Virtual Screening Service
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Receptor-Based Virtual Screening
가상 스크리닝은 대규모 화합물 라이브러리에서 잠재적인 약물 후보를 식별하기 위해 컴퓨터 기반의 기술을 사용합니다.
알려진 약물 타겟에 대한 화합물의 결합 친화도를 예측합니다.
구조 기반 또는 리간드 기반 스크리닝 방법을 포함할 수 있으며, 수천만 개의 화합물 라이브러리를 평가하는 데 사용합니다.
시간과 비용 효율성이 뛰어나며, 실험적 스크리닝에 비해 더 빠른 속도로 타겟에 대한 잠재적 리간드를 선별할 수 있습니다.
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Ligand-Based Virtual Screening
약리학적 가상 스크리닝은 잠재적인 약물 후보를 화학적 특징을 컴퓨터 기반으로 빠르고 효과적으로 선별하기 위해 사용합니다.
리간드 기반 스크리닝 방법으로 구조 기반 스크리닝 보다 시간적으로 더 빠르게 잠재적 리간드를 선별할 수 있습니다.
효과가 있는 약물을 화학적 특징을 통해 리간드를 스크리닝 하는 방식으로 기존에 알려져 있는 리간드 외의 새로운 리간드를 선별할 수 있습니다.
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Hyperscale Database Virtual Screening
초거대 라이브러리 스크리닝은 기존 가상 스크리닝 보다 훨씬 더 많은 수의 화합물을 포함하는 라이브러리(종종 수십억 개 이상)에 적용됩니다.
최신 컴퓨팅 기술과 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터를 처리하고, 높은 처리량을 가진 스크리닝을 가능하게 합니다.
이 방법은 화합물의 다양성과 화학적 공간을 극대화하여, 전통적인 스크리닝 방법으로는 탐색하기 어려운 새로운 화합물을 발견할 수 있습니다.
최첨단 컴퓨팅 자원을 활용하여 광범위한 화학적 공간을 탐색합니다.
Screening service process
Target analysis
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단백질 구조 분석, 리간드 정보, 그리고 결합상호작용 데이터를 기반으로 스크리닝 프로세스를 구축합니다.
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설정된 분석 조건에 따라 타깃 단백질 및 그 구조에 대한 깊이 있는분석을 통해 효과적인 스크리닝을 진행합니다.
Various screening method
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리셉터 혹은 리간드기반 스크리닝, 초거대 라이브러리 스크리닝, 리버스 스크리닝 등 다양한 스크리닝 방법을 활용합니다.
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다양한 스크리닝 화합물 라이브러리를 보유하고 있으며 생성 AI 기술을 활용한 초거대 라이브러리를 통해 기존에 알려지지 않는 화합물을 발굴합니다.
Screening result analysis
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LNPsolution의 풍부한 경험을 활용하여 스크리닝 결과를 분석합니다
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독성 분석과 도킹 점수를 포함한 다양한 분석 결과를 기반으로 연구자분들에게 정확하고 유용한 정보를 제공합니다.
Hit candidate compounds
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다양한 데이터베이스와 스크리닝 기법을 활용하여 새롭고 다양한 유효 물질을 찾아냅니다.
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분자 모델링을 통해 계산된 결과를 넘어 분자의 위치, 결합 방향, 단백질의 특성을 종합적으로 고려하여 정확한 유효 물질을 도출합니다.
Virtual screening library
Chemical Vendor Library
Enamine screening collection – 4.5M
ZINC15 drug-like library – 11M
ChemDiv screening library – 2M
MolPort screening library – 10M
Other : ASINEX (0.8M), ASICHEM(2.6M), Life chemical(0.6M), OTAVA(6M), Pharrmeks(0.5M), Princetonbio(3M), Zelinsky(0.5M)
FDA approve compounds, Natural chemical library, Chembank library
Hyperscale Library
Enamine REAL compounds library – 48 billion
ZINC15 standard library – 997M
WuXi AppTec GalaXi library – 12B
Chemspace Freedom space library – 5B
OTAVA CHEMriya library - 11.8B
